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2勝クラス 京都8R 2016/11/20 のレース情報

基本情報
京都ダート・右1800M
ダート・右1800M
曇   稍重
2勝クラス   サ3上(混)[指] / 定量
 
14 頭
13:55発走
本賞金) 1050.0 - 420.0 - 260.0 - 160.0 - 105.0 (万
予想
コース・ラップ
平均ペース
黒線は上から最高・平均・最低ラップ
直線 329 M
image
直線 329 M
レース当日の降水強度(mm/h)
勝タイム:
1.50.4
前半5F:
1.01.4
後半3F:
36.7
ペース:平均
-23 (-5-18)
結果着順・払戻





TI
ME
3
F
通過







01 M.デム 55.0 1.50.4 36.4 -4--3--4--3 1 1.6 ゴールドヘイロー / モエレプロミネンス 栗) 清水久詞 512 +8 1 1
02 クビ バルザロ 55.0 1.50.4 36.4 -3--3--3--3 8 36.9 ゼンノロブロイ / レーゲンボーゲン 栗) 中内田充 482 0 9 6
03 クビ 岩田康誠 57.0 1.50.5 35.8 -9--9--9--9 12 120.0 タイムパラドックス / スーパーオアシス 栗) 武幸四郎 474 +2 4 3
04 クビ 浜中俊 57.0 1.50.5 35.7 12-11--9--9 9 57.9 ノボジャック / アルファエスパー 美) 小西一男 462 -6 8 5
05 クビ 松若風馬 57.0 1.50.5 36.4 -4--5--4--3 5 22.2 アグネスデジタル / ロイヤルタバスコ 栗) 友道康夫 526 0 13 8
06 1/2 酒井学 53.0 1.50.6 36.8 -2--2--2--2 2 3.8 カジノドライヴ / ニホンピロキャット 栗) 安達昭夫 492 -4 5 4
07 11/2 太宰啓介 55.0 1.50.8 35.5 14-14-14-13 10 74.0 カジノドライヴ / ポレモス 栗) 高橋亮  456 +8 14 8
08 クビ シュタル 57.0 1.50.9 36.6 -6--8--6--6 7 35.1 フレンチデピュティ / スーパーマルトク 美) 加藤士津 476 +4 11 7
09 クビ 幸英明 55.0 1.50.9 35.9 11-11-11-11 11 109.2 ヨハネスブルグ / ビューティコマンダ 栗) 大橋勇樹 466 +2 6 4
10 クビ 義英真 55.0 1.51.0 36.1 10-10-11-11 14 234.2 タイムパラドックス / タマヒカル 栗) 大橋勇樹 458 -8 12 7
11 クビ 福永祐一 57.0 1.51.0 36.7 -6--6--6--6 6 28.6 ウォーエンブレム / ネバーエンディング 美) 小島茂之 466 0 7 5
12 1/2 古川吉洋 57.0 1.51.1 35.9 12-13-13-13 13 231.3 アルカセット / オスカル 栗) 大根田裕 470 0 10 6
13 13/4 城戸義政 53.0 1.51.4 37.7 -1--1--1--1 3 8.6 アルデバラン2 / ピサノベネチアン 栗) 南井克巳 502 +6 3 3
14 13/4 ムーア 57.0 1.51.7 37.4 -6--6--6--8 4 13.3 ケイムホーム / キティーパラダイス 栗) 佐々木晶 480 0 2 2
単勝 1番 (1人) 1.6 枠連 1-6 (8人) 20.7 複勝 1番(1人)
9番(8人)
4番(11人)
1.1
5.5
9.4
ワイド 1-9(9人)
1-4(21人)
4-9(69人)
9.6
22.5
221.5
3連複 1-4-9 (78人) 417.0 馬連 1-9 (8人) 20.6
3連単 1-9-4 (223人) 1015.2 馬単 1-9 (9人) 25.2
該当なし
出走表の見方

レース詳細画面の出走表に表示される各項目の意味は以下のとおりです。
(開催レース一覧 → レース番号クリック → 出走表が表示されます)

表示項目
  • 騎手の 太字 ・・・乗り替わり
  • 騎手の 赤字 ・・・騎手変更
  • 斤量の色 ・・・前走との増減
  • ・・・馬の性別表示
  • (出走結果画面)騎手名横の ・・・ジョッキーカメラ動画へのリンク
  • 馬主はクラブのみ、生産者はノーザンファーム・社台ファームのみ掲載
並べ替え・操作
  • 項目名クリックで並べ替えできます(脚質でも並べ替え可能
  • SHIFTを押しながらスクロールすると左右にスクロールします(PC)
  • 海外のレースは中央の競走実績のある馬のみ表示されます

関連:予想シミュレーション機能の使い方

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