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1勝クラス 京都8R 2016/10/22 のレース情報

基本情報
京都芝・右外2200M
芝・右外2200M
曇  
1勝クラス   サ3上(混)[指] / 定量
 
14 頭
13:55発走
本賞金) 750.0 - 300.0 - 190.0 - 110.0 - 75.0 (万
予想
コース・ラップ
ハイペース
黒線は上から最高・平均・最低ラップ
直線 404 M
image
直線 404 M
レース当日の降水強度(mm/h)
勝タイム:
2.11.9
前半5F:
58.9
後半3F:
36.6
ペース:ハイ
77 (29+48)
結果着順・払戻





TI
ME
3
F
通過







01 松若風馬 52.0 2.11.9 35.0 -5--5--5--5 11 50.7 ハービンジャー / センターステージ 栗) 音無秀孝 472 +2 4 3
02 ハナ 荻野極 51.0 2.11.9 35.9 -2--2--2--2 8 27.5 ストーミングホーム / フォトジェニック 栗) 川村禎彦 440 +2 2 2
03 クビ 浜中俊 57.0 2.11.9 34.5 -7--8--8--7 9 29.6 ネオユニヴァース / シャルマンスタイル 美) 高橋裕  500 -2 7 5
04 クビ 岩田康誠 54.0 2.12.0 34.2 11-11-11-10 2 4.8 ヴィクトワールピサ / レッドクローシュ 美) 柄崎孝  500 +4 5 4
05 クビ 坂井瑠星 51.0 2.12.0 34.8 -7--7--7--7 3 6.2 ブラックタイド / プレインエンジェル 栗) 加用正  490 -4 9 6
06 13/4 幸英明 54.0 2.12.3 34.6 10-10-10-10 7 20.7 リンカーン / ニホンピロヴィータ 栗) 服部利之 462 +16 8 5
07 1/2 藤岡康太 52.0 2.12.4 35.3 -6--6--6--6 6 14.2 マンハッタンカフェ / アドマイヤテレサ 栗) 奥村豊  482 +16 3 3
08 クビ 武豊 55.0 2.12.4 35.1 -9--8--8--7 1 3.1 ハービンジャー / ファーストチェア 栗) 吉村圭司 488 +12 10 6
09 アタマ 小牧太 54.0 2.12.4 36.4 -2--2--2--2 5 7.1 シンボリクリスエス / アメーリア 栗) 松永昌博 470 +4 13 8
10 11/4 松田大作 54.0 2.12.6 34.8 11-12-11-10 4 6.3 ディープインパクト / サンクイーン2 栗) 中村均  454 +4 6 4
11 川島信二 52.0 2.12.8 36.7 -4--4--2--2 12 56.0 ゼンノロブロイ / リーサ 栗) 荒川義之 446 0 1 1
12 21/2 松山弘平 54.0 2.13.2 37.9 -1--1--1--1 10 34.5 ハービンジャー / サワノプリマベーラ 栗) 坂口智康 458 0 11 7
13 城戸義政 55.0 2.14.1 35.5 13-13-13-13 13 128.3 ステイゴールド / タガノサファイヤ 栗) 千田輝彦 476 -2 12 7
14 高倉稜 54.0 2.15.1 35.9 14-14-14-14 14 239.2 ブラックタイド / メモリーズオブロニー 栗) 武英智  452 +8 14 8
単勝 4番 (11人) 50.7 枠連 2-3 (24人) 139.7 複勝 4番(11人)
2番(8人)
7番(10人)
13.5
8.5
10.6
ワイド 2-4(54人)
4-7(53人)
2-7(51人)
59.9
58.1
49.8
3連複 2-4-7 (227人) 1799.6 馬連 2-4 (57人) 332.0
3連単 4-2-7 (1491人) 15339.7 馬単 4-2 (123人) 646.8
該当なし
出走表の見方

レース詳細画面の出走表に表示される各項目の意味は以下のとおりです。
(開催レース一覧 → レース番号クリック → 出走表が表示されます)

表示項目
  • 騎手の 太字 ・・・乗り替わり
  • 騎手の 赤字 ・・・騎手変更
  • 斤量の色 ・・・前走との増減
  • ・・・馬の性別表示
  • (出走結果画面)騎手名横の ・・・ジョッキーカメラ動画へのリンク
  • 馬主はクラブのみ、生産者はノーザンファーム・社台ファームのみ掲載
並べ替え・操作
  • 項目名クリックで並べ替えできます(脚質でも並べ替え可能
  • SHIFTを押しながらスクロールすると左右にスクロールします(PC)
  • 海外のレースは中央の競走実績のある馬のみ表示されます

関連:予想シミュレーション機能の使い方

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