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未勝利 中京2R 2026/03/15 のレース情報

基本情報
中京ダート・左1800M
ダート・左1800M
晴  
未勝利   サ3才(混)[指] / 馬齢
 
13 頭
10:15発走
本賞金) 590.0 - 240.0 - 150.0 - 89.0 - 59.0 (万
予想
コース・ラップ
スローペース
黒線は上から最高・平均・最低ラップ
直線 410.7 M
image
直線 410.7 M
レース当日の降水強度(mm/h)
勝タイム:
1.54.1
前半5F:
1.03.8
後半3F:
37.2
ペース:スロー
-60 (-42-18)
結果着順・払戻





TI
ME
3
F
通過







01 松山弘平 57.0 1.54.1 37.2 -1--1--1--1 1 1.2 キタサンブラック / ブルーダイヤ 栗) 大久保龍 444 0 1 1
02 クビ 亀田温心 57.0 1.54.1 37.2 -2--2--2--2 2 6.8 マクフィ / カラフルブラッサム 栗) 高柳大輔 478 +12 13 8
03 小崎綾也 57.0 1.55.1 38.0 -5--4--4--3 5 30.2 ディープブリランテ / カノア 栗) 小崎憲  478 -4 11 7
04 1/2 城戸義政 57.0 1.55.2 38.0 11-11--4--3 4 11.1 ホッコータルマエ / ジェッシージェニー 栗) 荒川義之 444 +6 7 5
05 菊沢一樹 57.0 1.55.5 38.4 -3--3--4--3 10 99.2 ロジャーバローズ / ビジューブランシュ 美) 天間昭一 460 +2 10 7
06 松若風馬 57.0 1.55.7 38.7 -7--6--2--3 7 44.3 アメリカンペイトリオット / ハンドスター 栗) 小椋研介 496 12 8
07 加藤祥太 57.0 1.56.0 38.6 -7--6--7--7 3 10.2 ダノンキングリー / メイショウヨソユキ 栗) 庄野靖志 428 0 5 4
08 吉田隼人 57.0 1.56.2 38.8 -5--6--7--7 6 35.5 ミッキーアイル / メイショウルクール 栗) 飯田祐史 500 +2 6 5
09 今村聖奈 55.0 1.57.1 39.3 -9--9--9--9 9 89.5 レイデオロ / メイショウマンボ 栗) 武幸四郎 478 -6 9 6
10 11/2 永島まな 55.0 1.57.3 39.1 12-12-12-12 8 85.1 ハッピースプリント / カゼニモマケズ 美) 石栗龍彦 458 +14 2 2
11 柴田裕一 55.0 1.58.7 40.8 13-13-10--9 12 264.1 American Pharoah / Treasure Trail 栗) 中竹和也 478 -4 3 3
12 21/2 原田和真 57.0 1.59.1 41.2 -9--9-10--9 13 314.9 エンパイアペガサス / ヒアデス 美) 堀内岳志 506 -4 4 4
13 大差 和田陽希 54.0 2.03.2 44.6 -4--4-13-13 11 103.2 サートゥルナーリア / ボナマティーナ 栗) 高橋一哉 478 +10 8 6
単勝 1番 (1人) 1.2 枠連 1-8 (1人) 3.3 複勝 1番(1人)
13番(2人)
11番(5人)
1.1
1.4
2.3
ワイド 1-13(1人)
1-11(4人)
11-13(9人)
1.9
3.8
8.0
3連複 1-11-13 (4人) 12.5 馬連 1-13 (1人) 3.8
3連単 1-13-11 (5人) 23.2 馬単 1-13 (1人) 4.2
名前                1着 2着 3着 種別 全予想 回収率 収支 グラフ
3複3単 全予想 307% 10980
3複3単 全予想 194% 6420
全予想 141% 980
出走表の見方

レース詳細画面の出走表に表示される各項目の意味は以下のとおりです。
(開催レース一覧 → レース番号クリック → 出走表が表示されます)

表示項目
  • 騎手の 太字 ・・・乗り替わり
  • 騎手の 赤字 ・・・騎手変更
  • 斤量の色 ・・・前走との増減
  • ・・・馬の性別表示
  • (出走結果画面)騎手名横の ・・・ジョッキーカメラ動画へのリンク
  • 馬主はクラブのみ、生産者はノーザンファーム・社台ファームのみ掲載
並べ替え・操作
  • 項目名クリックで並べ替えできます(脚質でも並べ替え可能
  • SHIFTを押しながらスクロールすると左右にスクロールします(PC)
  • 海外のレースは中央の競走実績のある馬のみ表示されます

関連:予想シミュレーション機能の使い方

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