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1勝クラス 札幌7R 2020/08/09 のレース情報

基本情報
札幌ダート・右1700M
ダート・右1700M
晴  
1勝クラス   サ3上牝 [指] / 定量
 
14 頭
13:15発走
本賞金) 760.0 - 300.0 - 190.0 - 110.0 - 76.0 (万
予想
コース・ラップ
平均ペース
黒線は上から最高・平均・最低ラップ
直線 264 M
image
直線 264 M
レース当日の降水強度(mm/h)
勝タイム:
1.46.5
前半5F:
1.00.8
後半3F:
39.1
ペース:平均
40 (78-38)
結果着順・払戻





TI
ME
3
F
通過







01 武豊 52.0 1.46.5 38.4 -7--7--6--2 1 2.8 ルーラーシップ / シェリール 栗) 小林真也 466 +14 5 4
02 1/2 大野拓弥 52.0 1.46.6 38.2 -9--9--8--5 4 7.0 キンシャサノキセキ / プリモウェイ 美) 菊沢隆徳 422 +4 7 5
03 クビ 吉田隼人 55.0 1.46.6 38.4 -8--7--7--4 2 3.5 ゴールドアリュール / ペイドリン 栗) 松永昌博 462 0 10 6
04 藤岡康太 52.0 1.46.9 39.0 -6--6--4--1 6 13.7 スウェプトオーヴァーボード / エコパン 栗) 長谷川浩 456 0 3 3
05 1/2 国分恭介 55.0 1.47.0 38.7 10-10--8--5 7 21.4 ディープインパクト / エアティアーモ 栗) 野中賢二 406 -2 11 7
06 21/2 横山和生 55.0 1.47.4 38.3 14-13-13-10 14 259.0 ハービンジャー / ナイキトリック 美) 古賀史生 448 +2 6 4
07 川島信二 55.0 1.47.6 38.5 13-13-13-10 12 200.9 ゼンノロブロイ / サブラタ 栗) 荒川義之 432 +2 1 1
08 丹内祐次 55.0 1.47.9 39.1 10-11-11--9 9 37.1 プリサイスエンド / ノートルアンジュ 美) 浅野洋一 434 -2 8 5
09 秋山稔樹 49.0 1.49.0 40.6 -5--5--8-10 10 77.9 ヘニーヒューズ / ローザミスティカ 美) 大江原哲 460 +28 14 8
10 亀田温心 50.0 1.49.5 41.6 -3--4--4--8 13 209.5 ゴールドアリュール / カチューシャ 栗) 角田晃一 468 0 4 3
11 クビ 団野大成 54.0 1.49.5 40.8 12-11-11-13 8 27.7 キンシャサノキセキ / ティフィン 美) 宗像義忠 468 +2 2 2
12 浜中俊 52.0 1.50.2 42.8 -3--3--2--2 5 10.4 タガノロックオン / タガノハピネス 栗) 鈴木孝志 494 0 13 8
13 大差 勝浦正樹 55.0 1.53.2 45.8 -2--2--1--5 11 199.6 アッミラーレ / シーエーユウカ 美) 新開幸一 518 -4 12 7
14 横山武史 52.0 1.54.5 47.1 -1--1--2-14 3 6.0 エスケンデレヤ / スイートフィズ 美) 伊藤圭三 496 +6 9 6
単勝 5番 (1人) 2.8 枠連 4-5 (7人) 12.9 複勝 5番(1人)
7番(3人)
10番(2人)
1.2
1.7
1.2
ワイド 5-7(5人)
5-10(1人)
7-10(2人)
4.2
2.3
3.6
3連複 5-7-10 (3人) 13.8 馬連 5-7 (6人) 14.8
3連単 5-7-10 (17人) 80.8 馬単 5-7 (9人) 23.6
名前                1着 2着 3着 種別 全予想 回収率 収支 グラフ
出走表の見方

レース詳細画面の出走表に表示される各項目の意味は以下のとおりです。
(開催レース一覧 → レース番号クリック → 出走表が表示されます)

表示項目
  • 騎手の 太字 ・・・乗り替わり
  • 騎手の 赤字 ・・・騎手変更
  • 斤量の色 ・・・前走との増減
  • ・・・馬の性別表示
  • (出走結果画面)騎手名横の ・・・ジョッキーカメラ動画へのリンク
  • 馬主はクラブのみ、生産者はノーザンファーム・社台ファームのみ掲載
並べ替え・操作
  • 項目名クリックで並べ替えできます(脚質でも並べ替え可能
  • SHIFTを押しながらスクロールすると左右にスクロールします(PC)
  • 海外のレースは中央の競走実績のある馬のみ表示されます

関連:予想シミュレーション機能の使い方

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