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高瀬川ステークス(1992) のレース情報

基本情報
京都ダート・右1400M
ダート・右1400M
晴  
1500万特別   サ4上(混) / 別定
高瀬川ステークス
16 頭
15:05発走
本賞金) 1740.0 - 700.0 - 440.0 - 260.0 - 174.0 (万
予想
コース・ラップ
平均ペース
黒線は上から最高・平均・最低ラップ
直線 329 M
image
直線 329 M
勝タイム:
1.23.8
前半5F:
58.3
後半3F:
37.4
ペース:平均
19 (87-68)
結果着順・払戻





TI
ME
3
F
通過







01 松永幹夫 57.0 1.23.8 - -------4--3 5 10.8 マグニテユード / コガネエイカン 栗) 浜田光正 438 +2 8 4
02 1/2 土肥幸広 56.0 1.23.9 - -------8--6 7 23.8 ノーザンテースト / エイシンガール 栗) 野元昭  466 -4 1 1
03 クビ 松永昌博 57.0 1.23.9 - -------2--2 3 5.9 ダンサーズイメージ / ナルタキヒメ 栗) 新川恵  494 +2 9 5
04 11/4 西浦勝一 57.0 1.24.1 - ------13-12 9 35.0 タツプオンウツド / アーナードスター 栗) 目野哲也 454 -2 4 2
05 ハナ 上村洋行 56.0 1.24.1 - ------13-12 11 50.2 ミルコウジ / キミノオーキ 栗) 野村彰彦 486 +4 2 1
06 アタマ 小池隆生 57.0 1.24.1 - -------1--1 2 5.7 ノーザリー / フエアリーマインド 地) 宇都宮徳 494 +6 11 6
07 ハナ 石橋守 57.0 1.24.1 - -------3--3 6 22.9 ネヴアーダンス / ミヤノトツプレデイ 栗) 柴田光陽 522 -4 16 8
08 ハナ 菅谷正巳 54.0 1.24.1 - -------5--5 8 27.0 エビスクラウン / マツセントパール 栗) 菅谷禎高 456 +6 13 7
09 21/2 小屋敷昭 57.0 1.24.5 - -------5--6 1 2.2 マルゼンスキー / シークイン 栗) 岩元市三 512 +2 12 6
10 安田康彦 56.0 1.25.0 - -------8-14 14 73.4 ノーアテンシヨン / ホロシリクイン 栗) 宇田明彦 496 -4 6 3
11 クビ 橋本美純 57.0 1.25.1 - -------8--9 4 8.6 ノーザンアンサー / シヤトーオー 栗) 吉永猛  466 +2 15 8
12 ハナ 山本康二 55.0 1.25.1 - -------8--9 13 73.0 カツラギエース / チエリータテヤマ 栗) 谷八郎  442 -6 10 5
13 21/2 藤田伸二 56.0 1.25.5 - -------5--6 10 42.1 ノーザンデイクテイター / サミースパータン 栗) 安田伊佐 482 +2 14 7
14 ハナ 菊沢隆仁 56.0 1.25.5 - ------15-15 15 97.0 トウシヨウルチエー / プロクシー 栗) 工藤嘉見 442 -2 3 2
15 1/2 北沢伸也 54.0 1.25.6 - -------8--9 12 57.4 ニホンピロウイナー / タイヤスキー 栗) 荻野光男 414 +6 5 3
16 田島信行 56.0 1.26.1 - ------16-16 16 98.3 テンザンテースト / ヒダカラム 栗) 田中章博 464 7 4
単勝 8番 (5人) 10.8 枠連 1-4 (18人) 51.0 複勝 8番(4人)
1番(6人)
9番(3人)
2.7
5.6
2.3
ワイド
3連複 馬連 1-8 (22人) 76.2
3連単 馬単
該当なし
出走表の見方

レース詳細画面の出走表に表示される各項目の意味は以下のとおりです。
(開催レース一覧 → レース番号クリック → 出走表が表示されます)

表示項目
  • 騎手の 太字 ・・・乗り替わり
  • 騎手の 赤字 ・・・騎手変更
  • 斤量の色 ・・・前走との増減
  • ・・・馬の性別表示
  • (出走結果画面)騎手名横の ・・・ジョッキーカメラ動画へのリンク
  • 馬主はクラブのみ、生産者はノーザンファーム・社台ファームのみ掲載
並べ替え・操作
  • 項目名クリックで並べ替えできます(脚質でも並べ替え可能
  • SHIFTを押しながらスクロールすると左右にスクロールします(PC)
  • 海外のレースは中央の競走実績のある馬のみ表示されます

関連:予想シミュレーション機能の使い方

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