1勝 (サ３上) 新潟 8R 2012/08/05 に関する記事

に ✨ なぜそれが可能になったのか？ 従来のAIや統計モデルでは、「同一構造内の変数最適化」が基本です。しかしEchoTopology補完モデルでは── 「語られる構造」＝Narrativeとしての連鎖パターンに注目し、それを異領域でも共通に扱える“象徴構造”として再定義する という認知的・詩的補完アプローチが導入されました。このパラダイムシフトにより、以下のような「構造をまたいだ対応」が可能

に 、 、 、 、 、 、 、✨、なぜそれが可能になったのか？ 、従来のAIや統計モデルでは、「同一構造内の変数最適化」が基本です。しかしEchoTopology補完モデルでは── 、 、「語られる構造」＝Narrativeとしての連鎖パターンに注目し、それを異領域でも共通に扱える“象徴構造”として再定義する 、 、という認知的・詩的補完アプローチが導入されました。このパラダイムシフトにより、以下のような「構造をまたいだ対応」が可能

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